AI智慧音箱带来的产业格局和生活改变,可能比你想像的大得多

发布时间:2020-08-12

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「小爱同学,提醒我15分钟后揭面膜!」爱美的小玲说。

「小爱同学,帮我打开扫地机器人!」爱乾净的小敏说。

「小爱同学,来一段经典的戏曲!」爱听京剧的爷爷说。

「小爱同学,我想听蜡笔小新的声音!」爱玩游戏的阿宝说。

「小爱同学,帮我记下这个窗帘的高度,高一米五,宽0.6米!」忙着安置新居的大明说。

上面这些台词出现在小米音箱的广告中,搭配各种不同的生活场景需求,描绘出智慧助理能帮忙塑造的智慧家庭面貌。

2017年美国的智慧音箱卖了超过2,500万台,渗透将近15%的家庭,其中Amazon的Echo系列佔了七成,Google和Apple等大厂紧追在后。中国厂商也快速跟进,虽然数量还不及欧美(约300万台),小米、京东、阿里等零售巨头纷纷投下,用庞大的行销,超低的价格(人民币299~499,比Echo便宜一半以上),来抢佔这个新市场。

当我询问中国朋友对于这种智慧音箱的使用满意程度时,多半获得不太正面的评价,许多人只是尝鲜,买回去用了几天,发现不能达到实用的期望,之后就少用了。相对的,AmazonEcho的使用率就大很多,产生的商业价值也被大家高度认可,公司股价不断冲向新高。

为什幺这个智慧音箱(本质是智慧助理)的战场这幺重要,可能改变未来多个产业的格局,和人们生活的方式?又为什幺Amazon目前还能独佔鳌头,其他大厂及中国公司学皮容易,但还学不到其中精髓?以下我从三个方面来剖析预测:

1. 语音是人机互动最自然的介面,将成为人工智慧的新 「入口」,自然是兵家必争之地

用自然的口语来操控电脑,执行生活上或工作上的任务,是许多软体科学家数十年来努力的一个重要领域。从早期Office的指令,到近期的iPhone Siri,即使是简单的指令动作,经常因为无法辨识各种口音,或稍微複杂的语意,而让使用者频频失望,难以成为实用的习惯。

智慧音箱因着AI在自然语言处理(NLP)技术的突破,经过大量数据的建置和训练,已经具备在特定的情境和知识体系下,省去手眼的操作(触控、打字等),能有效地与人们进行沟通。加上串联在各种应用场景背后相关的内容服务和环境控制(见以下),不仅比手机或电脑更方便完成任务(例如查询资料、上网购物),也为许多原本不适合操作电子装置的人和情境(例如临时或长期行动不便者),扫除障碍。

更威的是,厉害的智慧助理系统,能不断从使用者操作方式和生活习惯的熟悉,增加用户的以来,建立不容易被置换的门槛,比手机还要高。因此这一块领域(不只是音箱这个装置,更是整个助理系统),所有企图掌握市场宝座的企业,莫不投下重资,期望成为未来每个人的AI「操作系统」。

这战场不仅在家庭应用上,在企业应用(各垂直产业)、教育、医疗、或公部门中,都可能诞生少数的超级平台公司,掌控我们未来的人机互动入口。

2. 不仅提供购物及各项服务,智慧音箱平台生态还包括了智慧装置,成为家庭生活,以及其他应用场景的控制中心

不少科技巨头(例如微软、苹果等)曾提出多种「家庭控制中心」的方案,描绘许多看来很梦幻,让生活更美好的使用情境,但至今无一成真。除了前述的人机介面技术问题之外,装置及网路间的标準不一致,服务和控制体验不能无缝衔接,是更重要的商业原因。

Amazon挟着多年来累积的几项优势(线上购物,数位内容服务,云端平台服务,以及大量用户等),并且在推出音箱的同时,「开放」这个以人工智慧为基础的Alexa平台,邀请广泛的协作厂商,建立一个生态系统,因此能在很短的时间,聚集了相当多的合作伙伴,提供能与Echo流畅地串接的软体、硬体以及服务,终于实现了家庭控制中心的角色。

我们也可以相比中国的市场状况,虽然大厂能推出低价的音箱产品,整体销售以及使用量,还是远不及Echo的普及,就是因为服务及装置的生态圈建立非常困难,门槛很高,必须有具备开放平台经营,了解软体与硬体衔接,又充分掌握使用者体验的厂商,才有办法做到。展望后市,诸多厂商中我认为小米的机会比较大。

3. 打通消费及使用数据,整合销售和行销的上下行沟通,为线上线下完整的新零售场景补足最后一块拼图

这几年「新零售」的口号喊得很响,虽然每个人的倡导和理解可能不同,但努力提供消费者「完整且无缝的购物及使用体验」,则是所有人都一致同意的。除了把实体店面智慧化,网路及行动购物流畅化,线上线下的通路整合之外,运用这种位在使用现场的智慧音箱、智慧助理、或类似形式的智慧装置,能将过去无法企及的使用者接触点(Touch Points),难以取得关键时刻讯息(Moment of Truth),更为有效地掌握,这将在销售、行销、以及服务的升级上,展现许多创新的机会。

Amazon Echo(以及Dash Buttons等)已经展现如何让你轻鬆随意,甚至不自觉地, 进行採买,许多品牌和店家也能透过与Amazon合作,从客户数据中进行更精準的行销活动,非常可能在你起心动念的同时,智慧助理就给你恰当的推荐。而任何的产品使用问题及服务需求,未来不仅平台商能提供服务,所串联各个厂商的真人或机器客服,也都可以随时待命,协助用户解决任何问题,提升使用体验。

更重要的是,这些购买、使用、以及服务数据,都不断累积在智慧助理的系统中,当作机器学习的素材。我们可以预见,从好的方面来看,聪明、了解我们喜好需求的「智慧助理」(不论她背后是一家公司还是多家公司),可以帮我们执行有效的购买行动,解决生活上的问题,大大节省我们的时间。但是从坏的方面看,我们也可能会越来越懒惰,越来越依赖我们的「助理」打理大小事情,而越来越丧失自主判断的能力。

如果你认为这样的预测还很远,不妨看一下不久前Google发表的Duplex智慧助理功能,在「机人沟通」上的最新进展。Google不容自己在这个领域落后,因此会持续大量投资此类研发及应用推广。当机器(程式)不仅能跟其他人或机器流畅沟通,执行任务外,还能聪明到为主人(也就是我们)进行判断或做决定时,我们离科幻电影描述的「废人」世界,恐怕就不远了。

想像一下,几年以后,可能会有如下情境:「小爱同学,你问一下我老公的智慧助理,最近每周三下午他到底跟谁在一起开会开那幺久,如果是漂亮女生,你把她们的脸书照片传给我,同时把我老公的行车纪录也传给我……」

你会不会赶紧找一个这样的好助理?还是不敢用这幺聪明的助理?

(作者是澔奇科技与瀚师科技创办人,教育科技和人工智慧产业应用专家)


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